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El curso está diseñado para sacar al estudiante de la fase romántica y teórica, despertándole acerca de la importancia de tomar iniciativas, riesgos y emprender acciones valientes que le permitan tomar ventaja de las diferentes situaciones que se presentan en su qué hacer. Presenta una serie de contenidos y consejos que lo convierten en una herramienta contundente para conseguir el éxito personal y/o en los negocios, permite reconocer los obstáculos, facilita decidir y actuar.

La estrategia se convierte en el elemento crucial que permite a personas, empresas, instituciones y países tomar ventaja de las situaciones que enfrenta, de los recursos con los que cuenta y para eso, el curso consigue el entendimiento preciso de la situación, la concepción original de la forma en que puede tomar la ventaja sobre competidores o adversarios y cómo generar el crecimiento sostenido a lo largo del tiempo, fortalece el liderazgo haciendo énfasis en el desarrollo del estratega, quien piensa y actúa en cualquier momento como tal, para quien su objetivo además de ser efectivo es triunfar en cada batalla librada a lo largo de su vida o en la empresa.

Permite analizar la forma en que toma decisiones y entiende sus limitantes, consigue que la visión sea de largo plazo y que se considere el tiempo y los recursos en general como escasos para orientarse siempre a su optimización, para ello, los modelos de estudio consideran siempre el asunto de la inversión y establece las diferencias que genera la orientación de la misma y su alineación con la estrategia primaria del negocio o del individuo, busca siempre la competitividad en su sentido más completo. Se trabaja sobre la originalidad y creatividad necesaria para conseguir que el factor sorpresa se consiga y genere ventaja. Partiendo del principio de que la estrategia se establece para el peor de los escenarios, todo el curso está basado en la realidad, en la que existe competencia y terrenos dificultosos para poder lograr los objetivos.

Crea webs dinamicas y profesionales que se adaptan a todo tipo de dispositivos. ¡Empieza tu futuro como diseñador ahora!

Aprenderas a crear una web con joomla en tu propio ordenador, para luego subirla a internet y publicarla en google

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A lo largo de este curso aprenderás lo necesario para poder crear tus propios sitios web.

El curso “Diseño y desarrollo de recursos multimedia para la enseñanza virtual” está enfocado para que identifiques las principales características, utilidades y ventajas de los diferentes tipos de recursos multimedia que puedes construir para complementar o generar conocimiento; utilizarás tu creatividad al máximo al desarrollar presentaciones, actividades interactivas y videos educativos los cuales podrás integrar de forma eficiente a tus procesos de formación o bien como recurso de apoyo en tus clases presenciales.

El contenido se desarrolla en una serie de temas entrelazados y dosificados en 6 lecciones, en las que aprenderás de forma práctica y dinámica las diferentes metodologías, herramientas y técnicas de diseño para la elaboración de recursos educativos multimedia, poniendo en práctica las competencias digitales adquiridas construyendo recursos innovadores usando herramientas líderes en la industria de la producción multimedia como Articulate Storyline, Adobe Captivate, Camtasia, Adobe Spark entre otras.

Este curso forma parte del programa de MicroMasters “e-Learning: crea actividades y contenidos para la enseñanza virtual” diseñada con el propósito de desarrollar en los participantes  las habilidades y competencias necesarias para la implementación de entornos de aprendizaje innovadores apoyados por las TIC's. Al inscribirte en este programa de MicroMasters te daremos acceso a un área de descarga especial, en la cual encontrarás plantillas (predefinidas) de las principales herramientas presentadas en los cursos, guías de mejores prácticas y vídeos complementarios con entrevistas de reconocidos expertos a nivel internacional, que comparten su experiencia y conocimiento en el campo de la educación apoyada por tecnología, el diseño y producción de recursos multimedia.

Learn the Secrets to Driving Conversions & Enhancing Brand Recall

Se conocerán los distintos sistemas de georreferenciación/navegación aplicados a dispositivos móviles, la estructura de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y su aplicabilidad a la gestión del territorio y se describirán los sistemas de comunicación existentes (GPRS/UMTS, internet), con el objeto de analizar las aplicaciones a la ingeniería y la gestión del territorio que proporciona la integración de estos tres sistemas en los dispositivos móviles.

Asimismo, se describirán los principales software de navegación y gestión de la información (SIG) existentes en el mercado para dispositivos móviles, incluyendo prácticas con algunos de ellos. Por último, se realizara una valoración de las distintas aplicaciones que pueden proporcionar los dispositivos móviles para la gestión del territorio, para la ingeniería, geografía, geología, ciencias medio ambientales…

John Doerr, partner at Kleiner Perkins Caufield & Byers, talks about what distinguishes successful companies fro

A Breakthrough Method that Shows You How to Increase Productivity; a Laser Sharp Focus To Getting Things Done.

Distributed algorithms are algorithms designed to run on multiple processors, without tight centralized control. In general, they are harder to design and harder to understand than single-processor sequential algorithms. Distributed algorithms are used in many practical systems, ranging from large computer networks to multiprocessor shared-memory systems. They also have a rich theory, which forms the subject matter for this course.

The core of the material will consist of basic distributed algorithms and impossibility results, as covered in Prof. Lynch's book Distributed Algorithms. This will be supplemented by some updated material on topics such as self-stabilization, wait-free computability, and failure detectors, and some new material on scalable shared-memory concurrent programming.

This course covers abstractions and implementation techniques for the design of distributed systems. Topics include: server design, network programming, naming, storage systems, security, and fault tolerance. The assigned readings for the course are from current literature. This course is worth 6 Engineering Design Points.

This engineering course presents a deep-dive into the Smart Grid dimensions of Distributed Energy and Electric Energy Storage, collectively termed Distributed Energy Resources or DERs.

You will learn about the various types of DERs and their characteristics, as well as various storage technologies, their level of maturity, and their application along the electric value chain.

We will present an analysis of the energy market size and global revenue forecast. You will learn through real world case studies to help you better understand the mechanism of integrating DERs to the grid using power electronics. We will also discuss Renewable Portfolio Standards (RPS) mandates and explain how DERs factor into them.

Verified students are eligible to earn Continuing Education Units (CEUs) and Professional Development Hours (PDHs), valid toward continuing education requirements for many professional certifications.

Machine learning aims to extract knowledge from data, relying on fundamental concepts in computer science, statistics, probability and optimization. Learning algorithms enable a wide range of applications, from everyday tasks such as product recommendations and spam filtering to bleeding edge applications like self-driving cars and personalized medicine. In the age of ‘big data’, with datasets rapidly growing in size and complexity and cloud computing becoming more pervasive, machine learning techniques are fast becoming a core component of large-scale data processing pipelines.

This statistics and data analysis course introduces the underlying statistical and algorithmic principles required to develop scalable real-world machine learning pipelines. We present an integrated view of data processing by highlighting the various components of these pipelines, including exploratory data analysis, feature extraction, supervised learning, and model evaluation. You will gain hands-on experience applying these principles using Spark, a cluster computing system well-suited for large-scale machine learning tasks, and its packages spark.ml and spark.mllib. You will implement distributed algorithms for fundamental statistical models (linear regression, logistic regression, principal component analysis) while tackling key problems from domains such as online advertising and cognitive neuroscience.

Learn how to improve your company's distribution and logistics management activities, increase customer satisfaction, and improve operational throughput.

Take your Photos to the next level in Adobe Lightroom and Adobe Photoshop. This course includes a complete workflow.

Le mot stress désigne des réactions biologiques et psychologiques d’un organisme face à une situation nouvelle.