Courses tagged with "Cells" (2)

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Price: Any, Free, Paid
Starts : 2016-02-15
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edX Free Closed [?] Physical Sciences English Business Calculus I Cells How to Succeed Nutrition

Ce cours est une première introduction à la mécanique des fluides. Nous allons aborder tout d'abord les propriétés physiques des fluides : les états de la matière et la notion de viscosité. Un chapitre sera dédié à la tension de surface et à la capillarité. Nous introduirons ensuite le concept de similitude et l’utilisation des nombres adimensionnels. Nous allons alors considérer la statique des fluides à travers la loi de l'hydrostatique. La dynamique des fluides sera abordée en premier lieu par la cinématique. Ensuite, nous traiterons des équations de bilan avec notamment une application du théorème de conservation de l’énergie cinétique : le théorème de Bernoulli. Dans le dernier, nous montrerons que ce théorème relativement simple permet d’expliquer et de calculer des écoulements tels que ceux observés dans les rivières. Les vidéos du cours seront enrichies de vidéos d’expériences qui illustreront les concepts clés et par des quiz pour tester votre intuition et vos connaissances. Le dernier module vous permettra de piloter à distance une expérience d'hydraulique qui a lieu dans les laboratoires de l'EPFL.

This course is presented in French. 

Starts : 2014-10-27
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edX Free Closed [?] Computer Sciences English Brain stem Business Calculus I Cells Evaluation Nutrition

This course gives an introduction to the field of theoretical and computational neuroscience with a focus on models of single neurons. Neurons encode information about stimuli in a sequence of short electrical pulses (spikes). Students will learn how mathematical tools such as differential equations, phase plane analysis, separation of time scales, and stochastic processes can be used to understand the dynamics of neurons and the neural code.


Week 1: A first simple neuron model

Week 2:  Hodgkin-Huxley models and biophysical modeling

Week 3: Two-dimensional models and phase plane analysis

Week 4: Two-dimensional models (cont.)/ Dendrites

Week 5: Variability of spike trains and the neural code

Week 6: Noise models, noisy neurons and coding

Week 7: Estimating neuron models for coding and decoding

Before your course starts, try the new edX Demo where you can explore the fun, interactive learning environment and virtual labs. Learn more.

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